Sekilas tentang Metode Certainty Factor (plus studi kasus sederhana)

Metode CF

Faktor kepastian merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengukur suatu keyakinan seseorang. Inputnya adalah berupa kepastian dari pakar serta kepastian dari user.

Berikut bentuk formal dari CF :

CFevidence (sebagai premis, yaitu kesimpulan yang bersifat umum).

CFhypotesis (sebagai konklusi, yaitu pendapat yang dapat mempengaruhi)

CFCombinasi (kombinasi dari CFevidence dan CFhypotesis)

Untuk menghitung propagation (hitung maju) diperlukan rumus

   1.      CFnew dan CFfold>=0

CFrevised = CFold + CFNew (1-CFold)

   2.      Kedua CFnew dan CFfold <0

CFrevised = -CFrevised(-CFold,-CFNew)

   3.      Salah satu dari CFnew dan CFfold <0

CFrevised = CFold+CFNew/1-min (CFold,CFmin)

Keterangan :

CFrevised = CF dari sistem keseluruhan

CFold = CF yang belum digabungkan dengan CF dari suatu rule

CFNew = CF dari suatu rule

Studi kasus

Menentukan apakah seorang karyawan diterima atau tidak diterima

Rule 1 : Jika tidak lolos psikotes dan tidak lolos wawancara maka ditolak (CF = 0,75)

Rule 2 : Jika tidak lolos psikotes dan lolos wawancara maka cadangan (CF=0,60)

Rule 3 : Jika lolos psikotes dan lolos wawancara maka diterima (CF=-0,80)

Langkah 1, pimpinan perusahaan akan menentukan inisialisasi dengan memberikan nilai CF = 0.

Jika tidak lolos psikotes dan tidak lolos wawancara maka ditolak (CF = 0,95)

Jika tidak lolos psikotes dan lolos wawancara maka cadangan (CF=0,50)

Jika lolos psikotes dan lolos wawancara maka diterima (CF=0,95)

Langkah 2, menentukan CFkombinasi rule 1,2 dan 3 (CFpevidence x CFhypotesis)

CFkombinasi1 = 0,90 x 0,75 = 0,675 = CFNew, CFold =0,0

Karena CFNew dan CFold >0 maka = 0,0 + 0,675 * (1-0,0) = 0,675 (ditolak)

CFkombinasi2 = 0,50 x 0,60 = 0,30 = CFNew, CFold =0,675

Karena CFNew dan CFold >0 maka = 0,675 + 0,30 * (1-0,675) = 0,7725 (ditolak)

CFkombinasi3 = 0,95 x (- 0,80) = - 0,76, CFold = 0,7725

Karena CFNew<0 dan CFold >0 maka = 0,7725 + -0,76/1(l0,30l l-0,76l) = 0,0052 (ditolak)

Kesimpulan : karyawan tidak diterima karena nilainya adalah 0,0052

 Mohon maaf atas ketidaksempurnaan postingan ini dikarenakan ketidakpahaman dan keterdesakan penulis. Semoga bisa diperbaiki pada kesempatan lain.

Read more »